$ npm i -g tranfu-skills
装上 tfs,再 tfs search / tfs install 自取
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ai-startup-feasibility-check

AI 创业方向可行性自检。用禁止清单、三维评分和 10 题表,给市场研究、创业想法和投资机会做结构化诊断。

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business-analysis-pipeline

把 AI 产品或创业方向放进 7 步商业分析 pipeline,用 120 分制和交叉引用输出结构化判断。

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credibility-review

审文章是否像营销号。并行跑读者直觉轨迹和反模式 catalog,给出可发、待审查或退稿判断。

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daily-report

把 AI 新闻素材或结构化 JSON 渲染成 TranFu 品牌日报图片,适合朋友圈、公众号和公开社群传播。

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elite-market-researcher

顶尖市场研究员模式,用咨询、投行、VC 和行业操盘视角输出高密度赛道与行业研究报告。

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goal-driven-decomposition

把复杂 build/design 目标拆成 goal-docs、画像、分阶段设计、执行计划和验证循环,适合多轮产品任务。

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lark-safe-write

飞书/Lark wiki 安全写入流程,强制先备份、再写入、后验证,降低覆盖和写入失败风险。

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market-analysis

全景市场分析流程,围绕规模、拐点、TAM、竞争、痛点、投融资和政策输出机会判断。

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project-packaging

扫描 GitHub 项目完备性,按优先级引导补 README、许可、示例、CI、发布说明等开源准备项。

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project-scoring

评估 AI workflow 项目价值,产出带权重评分、硬门槛、风险和下一步建议的决策 memo。

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prompt-review

多轮 prompt、skill、agent 定义评审循环,用工程 checklist 反复审查并推动修到通过。

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skill-reverse-engineer

逆向分析、审计和改进 AI Agent skills,把黑箱工作流拆成可理解、可复用的设计公式。

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structured-thinking-advisor

把助手切到结构化思考与系统设计顾问模式,帮你拆结构、校验逻辑、重构表达和共创方案。

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visual-pipeline

页面视觉设计三段流水线,先定显示信息,再定显示框架,最后落风格与实践,适合高保真页面设计。

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write-spec

把模糊想法或功能需求整理成结构化 PRD 或 feature spec,包含目标、非目标、故事、验收和指标。

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